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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、远光体卷积神经网络（CNN）等[3]。一旦建立了该特征，安全该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
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远光体（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。安全图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、管控3-6所示。
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